HAIDAR ZAKARYA EL ZAMANI

Pengertian Algoritma Pencarian  Dalam ilmu komputer, algoritma pencarian adalah algoritma yang dirancang untuk memecahkan masalah pencarian. Algoritma pencarian bekerja untuk mengambil informasi yang disimpan dalam struktur data tertentu, atau dihitung dalam ruang pencarian domain masalah, baik dengan nilai diskrit atau kontinu. Algoritma pencarian berupa prosedur langkah demi langkah yang digunakan untuk menemukan data tertentu di antara kumpulan data. Algoritma ini dapat dianggap sebagai metode mendasar dalam operasi komputasi. Ketika sebuah sistem mencari data, perbedaan antara aplikasi yang cepat dan yang lebih lambat seringkali terletak pada penggunaan algoritma pencarian yang tepat. Dalam kecerdasan buatan, teknik atau algoritma pencarian adalah metode pemecahan masalah yang universal. Agen rasional atau agen pemecah masalah dalam AI sebagian besar menggunakan strategi atau algoritma pencarian ini untuk memecahkan masalah tertentu dan memberikan hasil terbaik. Istilah-istilah da

 Algoritma pencarian merupakan algoritma yang dirancang untuk mencari atau mengambil elemen dari struktur data, tempat data tersebut disimpan. Aspek vital dari algoritma pencarian adalah path finding, yang digunakan untuk menemukan jalur yang dapat diambil untuk melintasi dari satu titik ke titik lainnya, dengan mencari rute yang paling optimal. Salah satu algoritma pencarian yang digunakan sebagai path finding adalah algoritma A* atau A Star. Pengertian Algoritma A* (A star) Algoritma A* (A Star) adalah algoritma pencarian yang digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara titik awal dan akhir. Algoritma ini sering digunakan untuk penjelajahan peta guna menemukan jalur terpendek yang akan diambil. A* awalnya dirancang sebagai masalah penjelajahan graph (graph traversal), untuk membantu robot agar dapat menemukan arahnya sendiri. A* saat ini masih tetap menjadi algoritma yang sangat populer untuk graph traversal. Algoritma A* mencari jalur yang lebih pendek terlebih dahulu, sehingga

 Algoritma Pemograman: Pengertian, Fungsi dan Jenis-Jenisnya 18 Apr,2024 Algoritma pemrograman adalah kunci yang membuka pintu kemajuan dalam dunia software, aplikasi, dan sistem operasi. Setiap perangkat lunak yang Anda nikmati saat ini lahir dari algoritma pemrograman yang canggih. Bisa dibilang bahwa algoritma adalah aspek utama ketika developer membuat program dengan bahasa pemograman apapun. Sebab, hasil akhir program bergantung dari algoritma yang ditulis. Dalam artikel ini, mari kita gali lebih dalam tentang algoritma pemrograman, mulai dari pengertian, kegunaan, hingga jenis-jenisnya yang memukau! Apa itu Algoritma Pemrograman? Algoritma pemrograman adalah seni dan ilmu dalam menyusun langkah-langkah terstruktur untuk membentuk suatu program. Inilah fondasi yang mendasari semua aktivitas dalam dunia pemrograman. Jika Anda bercita-cita menjadi seorang programmer, memahami algoritma adalah langkah pertama yang harus Anda ambil. Bagaimana Cara Kerja Algoritma Pemrograman? Algoritm

 Heap merupakan struktur data yang sangat berguna dan perlu diketahui dengan baik oleh setiap programmer. Struktur data heap digunakan dalam heap sort dan priority queue. Di blog ini, kita akan membahas lebih lanjut mengenai pengertian, karakteristik, dan operasi-operasi yang ada pada struktur data heap. Yuk, simak! Pengertian Struktur Data Heap Heap adalah struktur data berbentuk complete binary tree yang memenuhi heap property. Complete binary tree sendiri dapat didefinisikan sebagai binary tree di mana semua level terisi penuh, kecuali level terakhir. Semua kunci atau nilai pada level terakhir harus rata kiri apabila tidak terisi penuh. Gambar di bawah ini adalah contoh dari complete binary tree.   Adapun jenis-jenis heap property di antaranya: Max-Heap : Kunci atau nilai yang ada di simpul mana pun harus lebih besar dari kunci/nilai yang ada di kedua simpul anaknya. Kunci terbesar ada di simpul akar (root node). Min-Heap: Kunci yang ada di simpul mana pun harus lebih kecil dari k

Saat ini, teman-teman mungkin sudah banyak mendengar tentang istilah algoritma. Ya, algoritma sangat penting dalam dunia pemrograman. Bagi kamu yang sudah lama berkecimpung di dunia komputer pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah ini. Namun, bagi yang masih baru mengenal perangkat ini, komposisi, fitur, dan tujuan penggunaan perangkat ini tentu masih belum jelas. Algoritma tidak hanya digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada komputer saja. Namun, algoritma juga dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, setiap masalah yang berkaitan dengan suatu proses atau langkah prosedural biasanya memerlukan suatu algoritma. Apa itu Algoritma Sebelumnya, mari kita lihat pengertian algoritma menurut ahli. Donald Ervin Knuth menyebutkan algoritma adalah sekumpulan aturan-aturan berhingga yang memberikan sederetan operasi-operasi untuk menyelesaikan masalah tertentu. Sederhananya, algoritma adalah suatu langkah atau metode yang telah

Struktur data menyediakan cara dalam menyimpan data agar dapat dikelola dengan mudah, ditangani secara efektif, serta tertata dengan baik.  Adanya berbagai jenis struktur data bertujuan untuk mengelola beberapa jenis data yang berbeda. Biasanya ada data yang perlu penanganan khusus yang tidak dapat disimpan dalam format sederhana. Kita sebagai seorang yang bergelut di bidang IT dituntut agar memahami berbagai jenis struktur data agar dapat memilih struktur data yang tepat sesuai dengan kasus yang dihadapi. Nah, di kesempatan ini, kita akan belajar salah satu struktur data yang tak kalah penting, yaitu graph. Pengertian Graph Graph adalah jenis struktur data umum yang susunan datanya tidak berdekatan satu sama lain (non-linier). Graph terdiri dari kumpulan simpul berhingga untuk menyimpan data dan antara dua buah simpul terdapat hubungan saling keterkaitan. Simpul pada graph disebut dengan verteks (V), sedangkan sisi yang menghubungkan antar verteks disebut edge (E). Pasangan (x,y) dise

Struktur data adalah cara atau teknik untuk mengatur elemen data ke dalam bentuk tertentu. Urutan dalam menyusun elemen data akan sangat menentukan apakah elemen data yang hendak diakses dapat diproses dalam waktu yang lebih singkat dan mudah atau tidak. Elemen data yang disusun secara berurutan dimana setiap elemen saling berdekatan antara satu elemen dengan elemen lain disebut sebagai struktur data linier. Contohnya seperti array, linked list, stack, dan queue. Selain struktur data linier, ada juga struktur data nonlinier, yaitu struktur data yang tidak kontigu atau tidak bertetangga. Salah satunya adalah tree. Apa itu tree? Nah, pada artikel ini kita akan belajar mengenal lebih dalam tentang struktur data tree, jenis, serta kegunaannya. PENGERTIAN STRUKTUR DATA TREE Tree adalah tipe struktur data yang sifatnya non-linier dan berbentuk hierarki. Mengapa tree disebut sebagai struktur data non-linier? Alasannya karena data pada tree tidak disimpan secara berurutan. Sebaliknya, data dia